«Датчики и ML-модели — это только половина успеха»: без чего невозможна эффективная работа предиктивного обслуживания.

Промышленность вкладывает миллиарды в промышленный интернет вещей, цифровые двойники и предиктивное обслуживание. В результате системы работают и модели дают верные прогнозы. Но вот парадокс: нередко люди продолжают ремонтировать оборудование «по факту».

Что нужно, чтобы человек с данными принимал лучшие решения и ввёл это в привычку? ...

Читать полное содержание новости